数列与数列极限¶
数列的定义还是显而易见的,这里就不再赘述。
定义 2.2.1¶
参照 数列极限。
这里我主要对怎么理解进行解释: 其实这就是一个 逼近 问题,我们这里要注意定义里的两个词 任意 和 给定 ,其实就是对于任意一个足够小的间隔 \(\epsilon\) ,我们总能让 \(n\) 取足够大,使得 \(x_n\) 与 \(A\) 的距离更加的小,这里就体现了 逼近 和 极限。
例 2.2.1¶
证明数列 \({\frac{n}{n+3}}\) 的极限为 \(1\). 按照定义求解即可。 对 \(\forall \epsilon > 0\) , 要使
做简单的变换可知,只需让 \(n > \frac{3}{\epsilon} - 3\) 就能满足该条件。那么只需要让 \(N\) 的取值大于 \(\frac{3}{\epsilon} - 3\) 即可,书中取的 \(N\) 也只是个例子,满足条件的就可以。 那么根据定义我们显然证毕。
书中提到了一个 无穷小量 ,其实就是极限为0的数列,就不再赘述。
例 2.2.2¶
证明的思路就是利用极限和无穷小量的定义。 书中有一个 \(\max {\left \{ \left [ \frac{\lg{\epsilon}}{\lg{|q|}} \right] , 1 \right \}}\) ,这一块的原因是 \(\epsilon\) 的任意性质使得左项可能为小于1甚至小于0的数。
但是我们知道其实我们的 \(\epsilon\) 是要取足够小的,所以我们可以限制 \(\epsilon\) 的范围为
这样我们就避免了左项小于 \(1\) 的问题。那么 \(N\) 可置换为 \(N = \left [ \frac{\lg{\epsilon}}{\lg{|q|}}\right ]\) . 当 \(n > N\) 时,成立 \(|q^n - 0| < \epsilon\) .
证毕。
例 2.2.3¶
书中证明显然
例 2.2.4¶
书中证明显然
书中 类似的 的证明: \(\lim_{n\rightarrow \infty} \sqrt[n]{n^k} = 1\) ,它说显然我倒是觉得一点都不显然,这里我们简单证明一下。
其实主要的思路是用夹逼定理,由例题我们有 \(\lim_{n \rightarrow \infty} \sqrt[n]{n} = 1\) 那么由平均值不等式我们有。
由于我们的 \(n\) 是可以取到很大的,不妨让它能取到远远大于 \(2k\) 的程度。那么我们就有 \(2k\) 个 \(\sqrt{n}\) 相乘再乘上 \(n - 2k\) 个 \(1\). 再由平均值不等式,即:
得到
那么由夹逼定理得到结论。证毕.
例 2.2.5¶
书上的证明显然。
例 2.2.6¶
刚看到这道例题的证明可能会有一些云里雾里,这里我给出详细解释。首先我们先证明 \(a=0\) 的情况。则由 \(\lim_{n\rightarrow \infty} a_n = a\) 可得。 对于 \(\forall \epsilon > 0, \space \exists N_1\) ,当 \(n > N_1\) 时,成立 \(|a_n| < \frac{\epsilon}{2}\) . OK,我们这里要注意, 我们这里固定了 \(N_1\) , 它不是一个变量. 所以 \(a_1 + a_2 + \cdots + a_{N_1}\) 是一个常量. 了解这一点, 我们就不难知道, 我们一定能取到一个 \(N > N_1\) , 使得当 \(n > N\) 时成立
这上面还是很好理解的, 最让人疑惑的是这个不等式 如果你觉得显然当我没说:
其实注意我们前面有个条件 \(n > N_1\) 时,成立 \(|a_n| < \frac{\epsilon}{2}\) 所以上面这个等式成立. 其他的就不再细说了.
\(a \neq 0\) 的情况下就是转换成无穷小量再求解即可.