经验分布函数

经验分布函数

经验分布函数是反应样本情况分布的函数

定义域

经验分布函数的定义域是你关注的随机变量所有可能取到的值

值的取法

经验分布函数的值取决与于其变量的大小，或者说，取决于该变量的 “位置”

在该位置确定时，经验分布函数的意义即为，小于此值的样本的数量，也即值小于此值的随机变量的数量除以n，即变量数量，故经验分布函数的值介于零到一之间。

经验分布函数通常用折线图表示，我个人觉得除了一些辩证的定义会用到之外其它地方都用不到。

有趣的是，当n相当大时，经验分布函数就是总体分布的良好近似，这点或许可以用到数学建模的模型拟合上。